本报告主要研究智能摄像机市场, 智能摄像机现状, 智能摄像机趋势, 智能摄像机行情, 智能摄像机规模, 智能摄像机容量, 智能摄像机前景, 智能摄像机厂商, 智能摄像机产能, 智能摄像机价格, 智能摄像机政策, 智能摄像机运营, 智能摄像机产量, 智能摄像机下游应用, 智能摄像机竞争, 智能摄像机盈利情况, 智能摄像机投资可行性，智能摄像机行业报告, 智能摄像机研究报告, 智能摄像机调研报告, 智能摄像机调查报告, 智能摄像机市场调研, 智能摄像机市场调查, 智能摄像机市场研究, 智能摄像机现状分析 , 智能摄像机市场需求, 智能摄像机市场规划, 智能摄像机销售渠道及智能摄像机未来发展趋势，历史数据为2015至2020年，预测数据为2021至2027年。 2019年全球智能摄像机市场规模xx亿元，到2020年全球智能摄像机市场规模达到了xx亿元，预计2027年将达到xx亿元，年复合增长率(CAGR)为xx%。 2019年中国智能摄像机市场规模xx亿元，到2020年中国智能摄像机市场规模达到了xx亿元，预计2027年将达到xx亿元，年复合增长率(CAGR)为xx%。 智能摄像机是由数字摄像机视频显示技术、无线网络传输技术及智能追踪识别技术相结合产生的新一代摄像机，是网络摄像机智能化的产物。智能摄像机可以通过蜂窝网络或 WIFI、蓝牙等无线通讯技术联网，并提供视频信息的采集、编码、传输和存储功能，同时嵌入了人脸识别、移动侦测、夜视切换、语音识别交互等技术。互联时代，摄像机已从传统的视频摄制工具，转变为具有安防监控、家庭、沟通媒介功能的重要载体。 与传统的数字摄像机相比，智能摄像机增加了网络接入功能，将数字化的视频信号转换成符合网络传输协议的数据流，支持上传至云端并形成用户的私有云空间。通过网络传输，用户可以在本地或者远程地点实时查看和管理视频数据，或者摄像机内置麦克风采集的现场声音。在产品的智能化提升方面，智能摄像机利用人工智能图像深度学习技术，可以精确识别人形移动、哭声检测等异响、异动，自动拍摄异常运动轨迹，并向用户推送报警信息；智能摄像机还利用红外夜视技术，可自动切换白天、黑夜模式，实现全天候拍摄；在语音交互方面，智能摄像机还可实现双向语音通话，人机语音交互，甚至可通过内置的遥控模块，实现对其他联网的终端设备的控制，有效提高了家用安防产品的实用性、便捷性和多功能性。报告正文查阅咨询编制机构：中研纵横报告 传统摄像机在安防领域的应用主要集中于城市道、公共建筑、机关及企事业单位等，在家庭领域的应用较少。这主要是由于为配置整套设备，需要摄像头、布线、后端设备等众多部件，费用较高，安装过程复杂，不方便随时移动，而且传统摄像机是需要利用专门的显示屏通过人工监管或回放来查看监控内容，主要为被动监控。2014 年国际互联网巨头谷歌公司收购了美国家庭监控摄像头创业公司 Dropcam，家庭用智能摄像机产品开始市场。体积小巧、便于移动、具有监控提醒功能，可以对家庭及孩子、宠物保持随时随地监控的智能摄像机一经问世，便成为市场热点，智能摄像机产品成为近年来智能家居领域首批大规模普及的智能硬件单品之一。 智能摄像机与传统的闭监控系统相比，在成本控制和设备接口方面具有其独特的优势。智能摄像机在安装上省去了布线、组网等方面的工程，使施工成本得到了大幅度降低，也大大压缩了安装时间；摄像机的数据在经过压缩和加密后的格式与标准网络浏览器相兼容，意味着在任意互联网终端都可以实现对监控视频的访问、调用和编辑。在安全性的前提下，智能摄像机的出现突破了闭监控系统对接收设备和数据接口的，大大提高了监控方式的灵活性，使得大规模的家庭应用成为可能。报告正文查阅咨询编制机构：中研纵横报告 智能摄像机打破了视频传输空间的，并能够实现端到端的互动交流，使得智能摄像机在家用领域的应用场景进一步延伸。通过手机、平板远程查看，消费者可随时随地了解监控，及时应对突发状况，增强了老人、儿童功能的即时性；通过结合 AI 技术在深度学习领域的应用，并对算法和网络进行针对性的优化，智能摄像机可对画面中的人形轮廓智能分析，有效过滤报警状态，使得自动报警功能更加精准。随着网络带宽不断增加，数据存储空间快速扩张，智能摄像机在安全防范与监控、远程教学与展示、家人与病房监护等方面应用正在逐渐推广。未来随着机器学习等技术将被进一步应用在智能摄像机领域，大规模地利用数据来生成可以理解自然语言的模型，智能摄像机产品可以通过进一步提升语音识别和语义理解的准确程度，在智能家居产品系统中扮演更加重要的角色。 摄像机产业截至目前共经历了四个发展阶段，分别为模拟摄像、数字摄像、网络摄像和智能摄像阶段。行业的每一次更新换代都需要依靠产业链上游的算法、芯片和零组件的技术创新和成本降低来推动实现，而每一次的更新换代又都带来了安防摄像产品的功能提升、应用场景拓宽和产业规模的扩大。报告正文查阅咨询编制机构：中研纵横报告 自上世纪 60 年代黑白摄像机逐步走进民用领域，诞生了最早的视频监控系统——闭电视监控(CCTV)系统以来，视频监控行业依次走过了模拟监控时代和数字监控系统时代，进入了智能监控系统时代。目前阶段，核心电子元器件行业的快速发展成为智能摄像机市场不断增长的重要驱动因素。一方面，芯片运算速率的大幅提升使得物联网在终端的应用场景更加丰富，促使电子产品更新迭代速度加快；另一方面，芯片原厂通过与终端制造商形成良好的沟通反馈机制，在设计源头即开始贯彻客户需求，进一步提高了产品生产制造环节的效率。上游算法、芯片和传感器等关键零组件的技术创新和成本降低带来安防监控系统的功能提升、应用场景拓宽和产业规模的扩大，产业已经在迎接新一轮的智能化发展机遇。2015 年开始，深度学习算法的成熟为计算机视觉技术带来性进步，人、车、行为、场景识别等功能纷纷突破应用门槛，安防摄像机正在从“看得见”、“看的清”、“看得远”向“看得懂”进行转变，在实现安全防范功能之外，未来将越来越多的参与到客户的业务管理之中，原有系统的智能化、新增的家用场景需求、以及硬件设备之外的软件层面的价值量提升将共同驱动安防行业规模空间再次。 在国内，民用安防市场一直以来就被视为视频监控行业的蓝海，市场前景巨大，随着相关产品技术的逐渐成熟以及用户需求的不断提升，民用安防市场迎来绝佳的发展良机。2016 年我国民用视频安防监控只占了约 6%，在视频安防领域中占比较小，覆盖率也远远低于美国民用安防 55%的水平，市场空间巨大。智能摄像机因为高清晰度图像采集、远程控制、无线传输、云计算等功能，正成为家庭和中小企业为代表的民用安防视频监控市场标志性产品。未来智能摄像机将通过民用安防扩大在整个安防视频监控市场的占比，并推动着安防视频监控市场的外生增长。报告正文查阅咨询编制机构：中研纵横报告 安防是人工智能落地最快的行业之一，随着 AI 应用逐渐深入，安防摄像机行业的边界在不断被拓宽，从传统简单的向销售安防产品，到面向企业和个人用户销售视频解决方案，呈现在人们面前的不再是原始的视频数据，而是 AI根据到的视频数据对视频进行分析后的结果，移动侦测成为家庭安防产品发挥作用的最重要情景之一，视频清晰度体验直接刺激着智能摄像机产品的发展。 随着无线通讯技术快速发展，传输速率、功耗、稳定性方面越来越符合智能摄像机产品的需求，使用无线传输技术的家用智能摄像机数据传输逐步成熟，成为智能家居的重要组成部分。报告正文查阅咨询编制机构：中研纵横报告 产品标准化逐步推进。随着摄像机从模拟数字，从封闭式迈向网络化，基于的标准，实现设备及系统之间的互联互通显得日益迫切。产品标准建设正不断推进，如在网络视频监控市场，目前已经形成了 ONVIF、PSIA 和 HDcctv联盟三大标准，标准的建立很好地解决了不同品牌产品间的互联互通，提高了系统间的兼容性。 AI 芯片性能提升加速产品智能化。智能化是数字化网络化发展的必然趋势，智能摄像机作为一个承载智能技术的终端平台，加入人与物等的智能算法软件，将是智能摄像机重要发展方向。整体来看，简单的智能分析包括移动侦测、遮挡报警等，目前这些方面应用逐步普及。更复杂的智能分析主要涉及行为识别与分析，比如动态、人脸识别、自动遮蔽等。以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求；其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后的与人工智能的技术逻辑完全吻合。随着深度学习算法的逐渐成熟，智能摄像机产品智能化水平将随着提升。 本研究分析报告由中研纵横报告领衔撰写，本报告的数据和信息数据的来源，采用了第一手数据与第二手数据相结合的方法进行收集。一手资料来源：包括对国内智能摄像机生产企业和用户的调查，也包括对主管机构及有关行业管理机构（协会、学会）、专家、学者等进行的深度，以及产品的个案调查。一夜错情
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